提升 SQL 程式碼可讀性的重要性
在資料庫開發與數據分析的工作流程中，編寫 SQL 查詢是核心環節。然而，隨著業務邏輯變得複雜，未經排版的 SQL 程式碼往往會變成難以閱讀的「文字牆」。雜亂的縮排、不統一的關鍵字大小寫以及嵌套過深的子查詢，不僅降低了程式碼的可讀性，更增加了團隊協作與除錯（Debugging）的難度。
透過標準化的格式化工具，開發人員、數據分析師、資料庫管理員（DBA）與技術支援人員可以迅速將凌亂的查詢整理得井然有序。清晰的結構能幫助團隊成員在程式碼審查（Code Review）時快速理解邏輯，並在發生錯誤時，於第一時間定位出問題所在的子句。
支援多種資料庫方言與個人化排版
不同的資料庫管理系統在語法細節與關鍵字上各有偏好。本工具支援十種主流的 SQL 方言，確保格式化後的程式碼符合特定引擎的慣例：
- Standard SQL
- PostgreSQL
- MySQL
- MariaDB
- SQL Server (T-SQL)
- Oracle (PL/SQL)
- SQLite
- BigQuery
- Snowflake
- Spark SQL
使用者可根據專案規範調整排版設定。在縮排樣式上，提供 2 個空格、4 個空格或 Tab 鍵三種選項；在關鍵字大小寫上，則可選擇全部大寫、全部小寫或保持原樣（Keep）。本工具的輸入限制上限為 300,000 個字元。若輸入的 SQL 超過此限制，系統將會顯示「這條查詢太大，處理不了，換一條小一點的吧。」。
瀏覽器端本地處理與隱私保護
本工具在設計上完全基於用戶端處理。SQL 的格式化與分析都在你的瀏覽器內完成，不會上傳到 BroBroGo。你的 SQL 不會離開這個頁面。
由於所有運算皆在瀏覽器本地即時執行，系統也會將使用者的草稿與深淺色主題偏好儲存在瀏覽器本地。當按下「清空」按鈕時，系統會清空輸入與輸出區域、隱藏錯誤資訊，並顯示「已清空。」。
語法檢查與錯誤處理機制
本工具內建基本的語法驗證。如果輸入的 SQL 存在語法錯誤，導致無法順利解析，介面將會顯示錯誤訊息：「無法格式化這段 SQL——請檢查語法。」。
為了保護使用者已有的工作成果，當錯誤發生時，上一次成功格式化的輸出內容不會被錯誤訊息覆蓋或清除，方便使用者對照並修正輸入區域的語法。
逐句白話解釋與結構拆解
除了美化程式碼，本工具還提供強大的查詢解釋功能。這項功能會讀取查詢的結構，並將其翻譯為白話文。它與資料庫產生的「執行計畫（Execution Plan）」不同，後者依賴資料庫引擎的優化器與資料表統計資料，而本工具則是純粹分析 SQL 的語法結構。因此，即使是殘缺的程式碼片段或特定廠商專有的 SQL 語法，本工具依然能夠進行結構解讀。
當解析完成後，介面會顯示「已解釋 {count} 條語句。」。如果單次輸入的查詢包含多個語句，系統會以「第 {n} 條語句」依序標註。若語句總數超過 25 條，系統僅會處理並顯示前 25 條，並附帶說明「僅顯示前 25 條。」。
語句類型（Kind）解析說明
針對不同的 SQL 語句，工具會判定其總體類型並給出對應說明：
| 語句類型 | 說明 |
|---|---|
SELECT |
讀取並回傳資料、不改動任何東西的查詢。 |
INSERT |
向資料表插入新列。 |
UPDATE |
修改既有列裡的值。 |
DELETE |
從資料表刪除列。 |
CREATE |
新建資料表、檢視表、索引等物件。 |
ALTER |
修改既有物件的定義。 |
DROP |
把某個物件從資料庫中永久刪除。 |
TRUNCATE |
清空整張資料表，刪掉所有列。 |
WITH |
為後面的查詢定義一個具名的暫時結果（CTE）。 |
MERGE |
在一條語句裡同時完成插入、更新或刪除。 |
OTHER |
一條 SQL 語句。 |
子句角色（Role）拆解說明
在單一語句內部，工具會進一步拆解各個子句所扮演的角色：
- SELECT: 要回傳的欄位和運算式。
- SELECT DISTINCT: 要回傳的欄位，並去掉重複列。
- FROM: 資料來源的資料表（或子查詢）。
- JOIN: 把每一列和另一張資料表裡相符的列組合起來。
- WHERE: 只保留符合條件的列。
- GROUP BY: 把列分成群組，好按群組計算 COUNT、SUM 等彙總值。
- HAVING: 在彙總算完之後再篩選這些群組。
- ORDER BY: 對結果列排序。
- LIMIT: 限制回傳的列數。
- OFFSET: 回傳結果前先跳過若干列。
- UNION: 把這部分結果和另一條查詢的結果合併。
- VALUES: 要插入的列的值。
- INTO: 接收新列的目標資料表。
- SET: 要指定的新欄位值。
- UPDATE: 要修改其中列的資料表。
- DELETE FROM: 要從中刪除列的資料表。
- WITH: 定義一個供下方使用的具名暫時結果集。
- STATEMENT: 原樣顯示的語句。
格式化完成後，工具會即時輸出結果，並呈現相關統計數據，包括行數、字元數與大小。
常見問題
支援哪些 SQL 方言？
標準 SQL、PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQL Server（T-SQL）、Oracle（PL/SQL）、SQLite、BigQuery、Snowflake 與 Spark SQL。選擇與你資料庫對應的方言，關鍵字和引號就會依那個引擎的慣例處理。
白話解釋是怎麼產生的？
它會讀取查詢的結構——語句型別，以及 SELECT、FROM、JOIN、WHERE、GROUP BY、ORDER BY 等每個子句——並標註它們各自的作用。給出的是查詢的結構解讀，而非資料庫的執行計畫，因此即使是殘缺或某家廠商特有的 SQL 也讀得懂。
貼上正式環境的查詢安全嗎？
安全。格式化與分析全部在你的瀏覽器內進行，SQL 不會離開這個頁面。
為什麼我的 SQL 無法格式化？
請檢查您的 SQL 語法是否正確。如果輸入的 SQL 存在語法錯誤，工具將無法進行解析與排版，此時會顯示「無法格式化這段 SQL——請檢查語法。」。