機器人爬行預算估算器

將爬網需求與伺服器安全的每日容量估計進行比較。

場地需求

伺服器容量假設

編輯公式假設
每日預估
滿足需求
抓取需求/天
安全容量/天
預計每天可實現的抓取次數
覆蓋所有頁面的天數
產能瓶頸
具有當前值的可編輯公式
編輯任何假設以重新計算。

你的網站與伺服器假設只會在瀏覽器內計算,不會上載至 BroBroGo。

常見問題

這是否可以預測 Googlebot 抓取我的網站的頻率?

不會。搜尋引擎根據未完全公開的訊號來設定抓取需求和容量。此估算用於規劃和比較;使用伺服器日誌和爬網報告對其進行校準。

估算值是如何計算的?

每日需求是頁數除以目標更新間隔,然後乘以需求係數。安全容量是請求率和並發限制中的較低者,並根據安全利用率而減少。

此參考指南旨在協助技術 SEO 人員與網站維護者,評估網站伺服器在安全範圍內每日可承受的爬行(抓取)次數,並將其與估計的每日爬行需求進行對比,從而規劃網站庫存能否在目標更新週期內完成爬行。

爬行預算與伺服器容量的關係

爬行預算並非單一的數值,而是由網站的更新需求與伺服器的承載能力共同決定。搜尋引擎在抓取網頁時,必須在「獲取最新內容」與「避免伺服器過載」之間取得平衡。

評估爬行預算時,需要考慮以下兩大核心維度:

  1. 爬行需求:基於網站規模與內容更新頻率,決定搜尋引擎需要多頻密地訪問網站。
  2. 伺服器安全容量:基於伺服器的硬體限制、回應速度以及分配給爬蟲的資源比例,決定伺服器在不影響真實用戶體驗的情況下,安全容納的最高請求量。

每日爬行需求的估算原理

估算每日爬行需求時,主要依賴網站的頁面總數以及預期的更新頻率。

本工具的計算公式如下: 每日需求 = 可抓取的頁面 / 目標更新間隔 × 需求乘數

在「場地需求」與「編輯公式假設」中,相關輸入參數包括:

  • 可抓取的頁面:網站內需要被搜尋引擎索引的頁面總數。
  • 平均更新間隔:可選擇以「days」(天)、「weeks」(周)或「months」(月)為單位。
  • 需求乘數:預設值為 1.2。此乘數用於預留緩衝,以應對非預期的重新爬行或臨時抓取需求。

伺服器安全容量與瓶頸分析

伺服器能安全承受的每日抓取量,取決於請求率限制與並發限制中的較低者,並會根據安全利用率進行折減。

安全容量的計算步驟如下:

  1. 基於請求率的限制:由「伺服器容量 (requests/second)」乘以「爬蟲可用容量(%)」得出。
  2. 基於並發與回應時間的限制:由「允許的爬蟲並發數」除以「平均反應時間 (ms)」(換算為秒)得出。
  3. 取極小值並折減:取上述兩者中較低的值,再乘以「安全利用率(%)」(預設值為 70%),最後換算為每日數值。

當計算得出限制因素後,工具會輸出「產能瓶頸」,其顯示值可能為:

  • 可用請求率
  • 並發和回應時間

工具輸入規則與錯誤處理

為了確保估算結果的準確性,輸入數據必須符合以下規則:

  • 所有輸入欄位必須填寫完整,否則會顯示「完成每個輸入以計算估算值。」。
  • 所有輸入必須為普通有限數,且最大不超過 1e12,否則會顯示「輸入支援範圍內的普通有限數。」。
  • 每個輸入值必須大於零,否則會顯示「每個輸入都必須大於零。」。
  • 「爬蟲可用容量(%)」與「安全利用率(%)」等百分比假設不得超過 100%,否則會顯示「百分比假設不得超過 100%。」。

輸出指標解讀

當所有數值輸入正確後,工具會即時計算並輸出以下指標:

  • 抓取需求/天:每日估計需要的抓取次數。
  • 安全容量/天:伺服器每日安全容納的抓取上限。
  • 預計每天可實現的抓取次數:在安全容量限制下,實際能完成的每日抓取量。
  • 滿足需求:此輸出數值在視覺上限制在 0–100% 之間。
    • 若「滿足需求」小於 100%,狀態會顯示:「建模需求高於安全容量估計。」。
    • 若「滿足需求」達到 100% 或以上,狀態會顯示:「安全容量估計涵蓋了建模需求。」。
  • 覆蓋所有頁面的天數:在此配置下,完成整個網站庫存抓取所需的時間。

瀏覽器端本地處理說明

本工具的計算完全在你的瀏覽器內進行,你的網站與伺服器假設數據不會上載至 BroBroGo,確保數據處理的私隱性。

常見問題

這是否可以預測 Googlebot 抓取我的網站的頻率?

不會。搜尋引擎根據未完全公開的訊號來設定抓取需求和容量。此估算用於規劃和比較;使用伺服器日誌和爬網報告對其進行校準。

估算值是如何計算的?

每日需求是頁數除以目標更新間隔,然後乘以需求係數。安全容量是請求率和並發限制中的較低者,並根據安全利用率而減少。

為什麼「滿足需求」顯示為 100%,但我的網頁仍未被全部索引?

這是一個規劃估計,而不是搜尋引擎的承諾。爬行並不能保證索引,真實的爬行率還取決於內容價值、錯誤、需求和爬蟲策略。