拋銀仔

自訂兩面,可以一次過或逐次拋銀仔,並隨時查看累積比例、連續次數及順序記錄。

你嘅銀仔

最新結果準備進行第一次拋銀仔
快速數量

累積統計

總投擲次數0
正面0 · 0%
反面0 · 0%
目前連續次數
最長連續次數

拋銀仔記錄

A = 正面B = 反面

你嘅結果將會順序顯示喺呢度。

    顯示最新嘅 2,000 個結果;總數包含每一次投擲。

    為兩面命名,選擇投擲次數,然後即可開始。

    你輸入的兩面名稱與拋銀仔記錄只會保留在此瀏覽器中,絕不會上載。

    常見問題

    每一面真係有 50% 機會嗎?

    係。每次虛擬投擲都會獨立選出兩個等機率結果之一。短期樣本可能會睇落唔太平均,而以前嘅結果亦絕唔會影響下一次。

    自訂兩面可以點樣用?

    你可以將正面同反面改名做任何選項、人物、隊伍或動作。歷史記錄入面嘅 A 同 B 標記會保持固定,即使你之後再改名,先前嘅結果依然清晰易讀。

    我可以一次過拋好多次銀仔嗎?

    可以。每輪可以同時執行 1 至 1,000 次獨立嘅投擲。所有結果都會順序排列,並且全部會計入同一個累積統計數據入面。

    虛擬拋銀仔的獨立概率與數學原理

    在概率論中,每次拋擲銀仔都是一次獨立事件。本工具模擬的虛擬投擲,每次均有精確的 50% 機會決定其中一個結果,先前的投擲結果並不會對下一次產生任何影響。

    在現實中,人們常陷入「賭徒謬誤」(Gambler's Fallacy),誤以為若連續出現多次「正面」,下一次出現「反面」的機會就會增加。然而,隨機分佈中的連續紀錄(Streaks)純屬隨機波動的自然現象。本工具提供精確的隨機結果,幫助使用者觀察隨機數據中的模式與分佈。

    批次拋擲與大數定律

    本工具支援單次投擲,亦支援單次進行最多 1,000 次的批次投擲。這項功能非常適合用於教學,特別是展示統計學中的「大數定律」(Law of Large Numbers)。

    當投擲次數較少時,兩面的比例可能會出現明顯偏差;但隨着投擲總次數增加,雙方出現的累積百分比將會逐步逼近 50% 的理論值。

    投擲規模與數據呈現

    投擲類型 單次運行限制 歷史記錄顯示上限 統計數據計算範圍
    單次投擲 1 次 最新 2,000 個結果 包含工作階段內每一次投擲
    批次投擲 1 至 1,000 次 最新 2,000 個結果 包含工作階段內每一次投擲

    自訂兩面與決策應用

    使用者可將預設的「正面」與「反面」修改為具體的選項、人名、隊伍或行動方案。這種雙軌決策框架能有效簡化選擇程序,適用於分配隊伍、決定先後次序或解決二選一的難題。

    在工具運行期間,底層的「A」與「B」標記在歷史記錄中保持固定。即使使用者在投擲中途修改兩面名稱,先前已記錄的結果仍會保持正確的關聯與可讀性,不會發生數據錯亂。

    瀏覽器本地處理與私隱保障

    本工具非常重視用戶私隱。所有輸入的兩面名稱、投擲次數以及產生的歷史記錄,均完全保留在用戶本地瀏覽器的記憶體中進行處理。

    整個運行過程不會將任何數據上載至外部伺服器,確保你的決策過程與統計數據絕對私密。

    常見問題

    每一面真係有 50% 機會嗎?

    係。每次虛擬投擲都會獨立選出兩個等機率結果之一。短期樣本可能會睇落唔太平均,而以前嘅結果亦絕唔會影響下一次。

    自訂兩面可以點樣用?

    你可以將正面同反面改名做任何選項、人物、隊伍或動作。歷史記錄入面嘅 A 同 B 標記會保持固定,即使你之後再改名,先前嘅結果依然清晰易讀。

    我可以一次過拋好多次銀仔嗎?

    可以。每輪可以同時執行 1 至 1,000 次獨立嘅投擲。所有結果都會順序排列,並且全部會計入同一個累積統計數據入面。

    點解歷史記錄同累積統計嘅總數好似唔同?

    歷史記錄列表最多只會顯示最新嘅 2,000 個結果,但累積統計數據(例如總投擲次數、最長連續次數等)則會持續計算你在該工作階段內進行過的所有投擲,不受 2,000 次的顯示限制。