Конвертер JSON у Excel

Конвертуйте JSON у Excel онлайн — безкоштовно, миттєво та конфіденційно. Ваш файл обробляється безпосередньо у браузері та ніколи не завантажується на сервер.

Результат

Конвертовані файли та попередній перегляд з'являться тут.

Готово. Виберіть табличний файл для конвертації.

Як працює конвертація

  • Масив об'єктів перетворюється на рядки та стовпці; вкладені об'єкти розгортаються у стовпці з крапкою в назві ключа, наприклад address.city.
  • Таблиця записується як один аркуш із простими значеннями — без формул, стилів чи додаткових вкладок.

Ваш табличний файл конвертується безпосередньо у браузері. Нічого не завантажується на сервери BroBroGo.

Поширені запитання

Як конвертувати JSON у Excel?

Перетягніть файл JSON та натисніть кнопку конвертації — файл Excel буде готовий до завантаження за лічені секунди разом із попереднім переглядом результату. Все працює локально на вашому пристрої.

Файл якого максимального розміру можна конвертувати?

До 8 МБ, 10 000 рядків та 200 стовпців на файл. Більші набори даних краще спочатку розділити на менші файли.

Що таке конвертація JSON у Excel (XLSX)?

Сторінка дозволяє завантажити один файл у форматі JSON та отримати на виході файл XLSX — рідний формат Microsoft Excel. Процес не просто змінює розширення. Оскільки JSON має гнучку ієрархічну структуру (об'єкти, масиви, числа, рядки, булеві значення та null), а Excel-таблиця є пласким сіткою з рядків і стовпців, перед записом у XLSX необхідно виконати сплощення (flatten) ієрархії.

Інструмент приймає лише «табличний» JSON: масив об'єктів (кожен об'єкт стає рядком, ключі — заголовками стовпців) або масив масивів (рядки зберігаються як є). Якщо ваш JSON містить один об'єкт, його також буде оброблено як масив з одного елемента, але якщо файл починається з простого скалярного значення (наприклад, рядка чи числа), конвертація не вдасться — з'явиться повідомлення: «This JSON is invalid or not table‑shaped».

Після успішної обробки ви бачите попередній перегляд таблиці (перші 8 рядків і 8 стовпців), кількість рядків і стовпців, а також розмір готового XLSX-файлу. Потім його можна завантажити на комп'ютер. Важливо: конвертація виконується повністю на стороні клієнта — жоден файл не передається на сервер. Це гарантує приватність даних. Файл не повинен перевищувати 8 МБ. Якщо файл більший, з'явиться повідомлення: «This file is too large. Use a file under {max}». Максимальна кількість рядків — 10 000, стовпців — 200. Конвертація, що триває понад 12 секунд, буде зупинена з повідомленням: «Конвертація триває занадто довго. Спробуйте використати менший файл.».

Чому ця сторінка відрізняється від інших інструментів?

На перший погляд, конвертація JSON у таблицю здається простою — достатньо взяти ключ першого рівня як заголовки, а значення як комірки. Але реальність складніша через дві особливості:

  1. JSON — вкладена структура. Об'єкти можуть містити інші об'єкти, масиви об'єктів або масиви примітивів. Жодна пласка таблиця не може безпосередньо відобразити таку ієрархію. Інструмент застосовує детерміноване сплощення: ключі вкладених об'єктів об'єднуються крапкою (dot‑path). Наприклад, {"address": {"city": "Київ"}} у таблиці матиме стовпець address.city зі значенням «Київ». Така схема не потрібна при конвертації з CSV чи XLSX, які вже є пласкими.

  2. Збереження типів даних. XLSX — це zip-архів, який містить XML-файли з описом робочої книги. Всередині комірки можуть мати різні числові формати: general, number, boolean тощо. На відміну від CSV (де все стає рядками), цей інструмент зберігає числа як числа, булеві значення як TRUE/FALSE в комірках, а null — як порожню комірку. Це критично для подальшого аналізу в Excel, де числа потрібні для формул, а не текст.

Таким чином, сторінка не просто «перепаковує» файл — вона вирішує проблему сплощення та відновлення типової інформації, яку втрачають інші формати.

Як відбувається сплощення ієрархічного JSON

Розглянемо приклад типових сценаріїв:

Масив об'єктів з вкладеними полями:

[
  {
    "id": 1,
    "name": "Олексій",
    "contacts": {
      "email": "alex@example.com",
      "phone": "+380501234567"
    }
  },
  {
    "id": 2,
    "name": "Марія",
    "contacts": {
      "email": "maria@example.com",
      "phone": null
    }
  }
]

Результатна таблиця матиме стовпці: id, name, contacts.email, contacts.phone. Другий рядок матиме порожню комірку в contacts.phone (тому що значення null).

Масив масивів (рядки без ключів):

[
  ["Київ", 3_000_000],
  ["Львів", 720_000]
]

Тут інструмент створить заголовки за зразком 0, 1 (індекси масиву). Головне, що структура залишається плоскою.

Правила роботи з вкладеними масивами: якщо всередині об'єкта є масив об'єктів, то за замовчуванням інструмент не розкладає цей масив на додаткові рядки. Наприклад:

[
  {
    "order": 1,
    "items": ["a", "b"]
  }
]

Масив items не буде перетворено на окремі рядки для кожного елемента. Таблиця отримає стовпець items, значенням якого буде рядкове представлення масиву (наприклад, ["a","b"]). Це обмеження пласкої таблиці: один рядок не може мати змінну кількість значень для одного стовпця. Якщо вам потрібно розгорнути масиви в окремі рядки, доведеться попередньо модифікувати JSON.

Типи даних у JSON та Excel (XLSX)

JSON визначає шість типів: рядок, число, булеве, null, об'єкт, масив. Для конвертації в XLSX важливі примітиви:

  • Число (цілі або з плаваючою крапкою) — записується в комірку з числовим типом. Excel зберігає число в двійковому вигляді, що дозволяє використовувати формули, сортування, числові фільтри.
  • Булеве (true/false) — в XLSX зберігається як логічне значення (TRUE/FALSE).
  • Null — обробляється як порожня комірка.
  • Об'єкт (якщо всередині значення) — сплощується через dot-path. Наприклад {"x": 1, "y": 2} стає двома окремими стовпцями x та y.
  • Масив (як значення ключа) — перетворюється на рядкове представлення [...] і записується як текст.

Ця різниця в обробці типів робить XLSX більш придатним для подальшого аналізу даних, ніж CSV, особливо коли ви маєте справу з великими наборами чисел або логічними прапорцями.

Обмеження та крайові випадки

Інструмент має чітко визначені правила та повідомлення про помилки, які допомагають зрозуміти, чому конвертація не відбулася.

Повідомлення про помилки (дослівно з фактів):

  • «Choose a CSV, JSON or XLSX file.»
  • «This file is too large. Use a file under ‹max›.»
  • «This JSON is invalid or not table‑shaped.»
  • «This file has no table rows.»
  • «Конвертація триває занадто довго. Спробуйте використати менший файл.»
  • «Conversion cancelled.»

Важливі обмеження:

  • Обробляється лише один аркуш (worksheet). Жодних формул, стилів або додаткових аркушів із JSON не переноситься. Якщо ви очікували, що вкладений масив створить автоматично новий аркуш — цього не станеться.
  • Формули Excel не обчислюються. Інструмент записує лише статичні значення (числа, текст, логічні), а не формули типу =SUM(A1:A10).
  • Після завантаження XLSX у Excel ви можете вільно додавати формули, форматування та інші аркуші — це вже не стосується інструменту.

Кому це потрібно

  • Розробники, які отримують дані з API у форматі JSON і хочуть проаналізувати їх у звичному табличному редакторі. Замість написання скрипта на Python чи Node.js для сплощення, можна скористатися цим інструментом за секунду.
  • Аналітики даних, яким потрібно зберегти типи чисел і булевих значень при експорті. У CSV всі числа стають текстом, що ускладнює подальшу обробку (наприклад, середнє значення необхідно перетворювати з рядка). XLSX зберігає типаж.
  • Команди, що співпрацюють: один колега працює з JSON-логом сервера, інший — виключно з Excel. Інструмент долає цю невідповідність без посередників.
  • Випадкові користувачі, які мають невеликий JSON-файл (наприклад, конфігурацію або експорт із CRM) і хочуть швидко переглянути його в Excel без встановлення додаткового ПЗ.

Часті питання (FAQ)

1. Чи можна конвертувати JSON із глибоко вкладеними масивами об'єктів? Так, але всі вкладені об'єкти розгортаються в окремі стовпці з крапковими шляхами. Вкладені масиви як значення ключа перетворюються на текст. Якщо потрібно, щоб кожен елемент масиву став окремим рядком, необхідно попередньо перетворити JSON на масив об'єктів.

2. Чому я отримую помилку «This JSON is invalid or not table‑shaped»? Найчастіше це означає, що кореневий елемент JSON не є масивом. Наприклад, один об'єкт {...} або скаляр "рядок" не вважаються табличними. Інший випадок — структура, де масив містить різнотипні елементи (наприклад, змішані об'єкти і рядки). Виправте JSON так, щоб він був масивом об'єктів або масивом масивів.

3. Чи зберігаються формули Excel, якщо я конвертуватиму JSON, який містить вирази на зразок =SUM(...)? Ні. Інструмент ігнорує будь-які формули в JSON (фактично вони є рядками) і записує їх як звичайний текст. Після завантаження XLSX ви можете вручну застосувати формули.

4. Який максимальний розмір JSON-файлу? Максимальний розмір файлу становить 8 МБ. Якщо файл дуже великий, спробуйте розбити його на частини або видалити непотрібні поля. Якщо конвертація триває надто довго, інструмент перерве її з помилкою «Конвертація триває занадто довго. Спробуйте використати менший файл.».

5. Чи можна конвертувати кілька JSON-файлів одночасно? Ні. Інструмент приймає лише один файл за раз. Для кількох файлів потрібно виконувати конвертації окремо.

6. Чому в результуючому XLSX з'являються стовпці з назвами на кшталт order.items.0.name? Це результат сплощення масиву об'єктів, де кожен об'єкт має однакову структуру. Наприклад, якщо у вас {"order": {"items": [{"name": "A"}, {"name": "B"}]}}, то інструмент створить стовпці order.items.0.name та order.items.1.name. Якщо масиви різної довжини, частина стовпців може містити пусті комірки. Це природна плата за пласку таблицю.