Kalkolatur ta' Z-Score u Devjazzjoni Standard

Waħħal sett ta' data biex tikseb il-medja, id-devjazzjoni standard u ż-z-scores għal kull valur tiegħu, jew solvi z = (x − μ) / σ għal valur wieħed mhux magħruf bi probabbiltajiet tal-kurva normali.

Input

Issepara l-valuri bi spazji, b'komi jew b'linji ġodda. Uża punt għad-deċimali, bħal 82.5.
Devjazzjoni standard

Riżultati

Devjazzjoni standard tal-kampjun s

Z-score ta' kull valur

Valurx − medjaz

Formula u sostituzzjoni

σ = √[ Σ(x − μ)² ÷ n ]

s = √[ Σ(x − x̄)² ÷ (n − 1) ]

z = (x − μ) ÷ σ

    Waħħal il-valuri biex tara l-firxa tagħhom u kull z-score.

    Id-data u l-kalkoli tiegħek jibqgħu f'dan il-browser u qatt ma jiġu mtellgħa.

    Mistoqsijiet Frekwenti

    Meta għandi ndividi b'n − 1 minflok b'n?

    Iddividi b'n − 1 (id-devjazzjoni standard tal-kampjun s) meta l-valuri tiegħek ikunu kampjun minn grupp akbar u tkun trid tistma l-firxa ta' dak il-grupp — id-diviżur iżgħar jikkoreġi l-preġudizzju 'l isfel li jkollu kampjun. Iddividi b'n (id-devjazzjoni standard tal-popolazzjoni σ) meta l-valuri li daħħalt ikunu l-grupp kollu li jinteressak. Iż-z-scores isegwu l-istess għażla, peress li kull valur jiġi diviż bil-firxa magħżula.

    Iż-z-scores jassumu li d-data tiegħi hija mqassma b'mod normali?

    Le. Z-score huwa biss bdil fl-iskala — kemm devjazzjonijiet standard valur jinsab 'il bogħod mill-medja — u huwa definit għal kwalunkwe sett ta' data b'firxa li mhijiex żero. Il-probabbiltajiet fil-modalità tas-sommarju huma l-parti li tassumi distribuzzjoni normali; għal data distorti, is-sehem reali tal-valuri lil hinn minn z jista' jvarja minn dak li tgħid il-kurva.

    Għaliex iż-z-scores mhumiex definiti meta kull valur ikun identiku?

    Z-score jiddividi bid-devjazzjoni standard. Valuri identiċi m'għandhom l-ebda firxa, għalhekk id-devjazzjoni standard hija 0 u d-diviżjoni mhijiex definita — kull punt jinsab eżattament fil-medja, li l-ebda valur z wieħed ma jista' jesprimi. Il-medja, il-varjanza u statistiċi oħra xorta waħda jiġu kkalkulati b'mod normali.

    Fehim tal-Kunċett ta' Z-Score u Devjazzjoni Standard

    Id-devjazzjoni standard u ż-z-score huma żewġ pilastri fundamentali fl-analiżi statistika li jgħinu biex tiġi ddeterminata l-firxa u l-pożizzjoni tal-valuri fi ħdan sett ta' data. Id-devjazzjoni standard tkejjel l-ammont ta' varjazzjoni jew tixrid tal-valuri madwar il-medja aritmetika. Z-score, mill-banda l-oħra, huwa valur li juri kemm devjazzjonijiet standard valur speċifiku (x) jinsab 'il bogħod mill-medja (μ).

    Meta z-score ikun pożittiv, dan jindika li l-valur jinsab 'il fuq mill-medja; meta jkun negattiv, il-valur jinsab taħt il-medja. Din il-metrika tbiddel l-iskala tad-data oriġinali mingħajr ma tbiddel il-forma tad-distribuzzjoni nnifisha, u b'hekk tippermetti t-tqabbil ta' elementi minn settijiet ta' data differenti li għandhom unitajiet jew skali differenti.


    Kif Jaħdem il-Kalkolatur u l-Għażliet ta' Input

    Dan il-kalkolatur joffri żewġ modi operattivi ewlenin biex janalizza d-data jew isolvi ekwazzjonijiet alġebrin ibbażati fuq id-distribuzzjoni normali:

    1. Minn sett ta' data: Din il-modalità tippermetti li ddaħħal sett ta' data mhux ipproċessat biex tikkalkula istantanjament il-medja, il-varjanza, id-devjazzjoni standard u ż-z-score ta' kull valur individwali.
    2. Minn valuri tas-sommarju: Din il-modalità tintuża meta l-valuri individwali mhumiex magħrufa, iżda għandek tlieta mill-erba' varjabbli tal-formula tal-istatistika u trid issolvi għar-raba' waħda.

    Regoli dwar l-Input tad-Data

    Għall-modalità Minn sett ta' data, il-valuri jistgħu jiddaħħlu f'kaxxa tat-test waħda. Is-sistema taċċetta formati differenti ta' separaturi skont il-lokalità tal-utent:

    • Jekk jintuża l-format bil-punt għad-deċimali, il-valuri għandhom jiġu sseparati bi spazji, b'komi jew b'linji ġodda (eż. 82.5).
    • Jekk jintuża l-format bil-koma għad-deċimali, il-valuri għandhom jiġu sseparati bi spazji, b'punti u komi jew b'linji ġodda (eż. 82,5).

    Is-sett tad-data għandu jkun fih inqas minn 50,000 valur. Barra minn hekk, hemm limiti minimi skont il-konvenzjoni magħżula: kampjun jeħtieġ mill-inqas żewġ valuri, filwaqt li popolazzjoni teħtieġ mill-inqas valur wieħed.

    Għall-modalità Minn valuri tas-sommarju, l-utent għandu jimla eżattament tliet oqsma minn dawn li ġejjin u jħalli wieħed vojt biex jiġi solvut:

    • Valur x
    • Medja μ
    • Devjazzjoni standard σ
    • Z-score z

    Id-Differenza bejn Devjazzjoni Standard tal-Popolazzjoni u tal-Kampjun

    Meta tikkalkula d-devjazzjoni standard, huwa kruċjali li tagħżel il-konvenzjoni t-tajba skont in-natura tad-data tiegħek:

    Konvenzjoni Diviżur Użu Tipiku Deskrizzjoni
    Popolazzjoni ÷ n n Grupp sħiħ Jintuża meta d-data mdaħħla tirrappreżenta l-popolazzjoni kollha li qed tiġi studjata.
    Kampjun ÷ n − 1 n - 1 Sottosett ta' grupp Japplika l-korrezzjoni ta' Bessel biex jikkoreġi l-preġudizzju 'l isfel li jseħħ meta jintuża kampjun biex tiġi stmata l-firxa ta' popolazzjoni akbar.

    Iż-z-scores ikkalkulati mill-kalkolatur isegwu l-għażla tal-konvenzjoni tiegħek, peress li l-valur tad-devjazzjoni standard magħżul jintuża bħala d-diviżur fil-formula.


    L-Anatomija tal-Formula ta' Z-Score

    Ir-relazzjoni matematika bejn l-erba' parametri statistiċi hija definita mill-formula:

    z = (x - μ) / (σ)

    Il-kalkolatur juża din ir-relazzjoni biex isolvi kwalunkwe varjabbli nieqsa fil-modalità tas-sommarju billi jittrasponi l-formula b'mod alġebri:

    • Z-score solvut z: z-score: z = (x - μ) ÷ σ
    • Valur solvut x: Valur: x = μ + z · σ
    • Medja solvuta μ: Medja: μ = x - z · σ
    • Devjazzjoni standard solvuta σ: Devjazzjoni standard: σ = (x - μ) ÷ z

    Distribuzzjoni Normali u Probabbiltajiet

    Meta l-valuri jsegwu distribuzzjoni normali, iż-z-score jista' jintuża biex jiġu ddeterminati l-probabbiltajiet u l-persentili taħt il-kurva normali standard. Il-kalkolatur jipprovdi l-metriċi li ġejjin taħt l-intestatura Billi nassumu li l-valuri jsegwu distribuzzjoni normali::

    • P(X < x): Il-probabbiltà li valur magħżul b'mod każwali jkun iżgħar minn x (l-erja taħt il-kurva fuq ix-xellug ta' z).
    • P(X > x): Il-probabbiltà li valur ikun akbar minn x (l-erja fuq il-lemin ta' z).
    • P(|X − μ| > |x − μ|): Il-probabbiltà f'żewġ naħat (two-tailed) li valur ikun aktar 'il bogħod mill-medja milli huwa x.
    • Persentil ta' x: Il-pożizzjoni relattiva espressa bħala persentaġġ.

    Huwa importanti li wieħed jinnota li l-kalkolu taż-z-scores fih innifsu ma jeħtieġx li d-data tkun imqassma b'mod normali. Madankollu, jekk id-data tkun distorti ħafna, il-probabbiltajiet reali jistgħu jvarjaw b'mod sinifikanti minn dawk ipprovduti mill-mudell teoretiku tal-kurva normali.


    Kundizzjonijiet Speċjali u Messaġġi ta' Żball

    Il-kalkolatur għandu regoli stretti ta' validazzjoni biex jiżgura l-korrettezza matematika tal-kalkoli:

    • Valuri Identiċi (Varjanza Żero): Jekk il-valuri kollha mdaħħla f'sett ta' data huma l-istess, m'hemm l-ebda firxa. Id-devjazzjoni standard hija 0, u s-sistema turi l-messaġġ: Il-valuri kollha huma identiċi, għalhekk id-devjazzjoni standard hija 0 u ż-z-scores mhumiex definiti.
    • Devjazzjoni Standard Żero jew Negattiva: Fil-modalità tas-sommarju, id-devjazzjoni standard trid tkun pożittiva. Jekk jiddaħħal 0, jidher l-iżball: Id-devjazzjoni standard ma tistax tkun 0 — id-diviżjoni b'σ mhijiex definita. Jekk jiddaħħal valur negattiv, jidher: Id-devjazzjoni standard trid tkun pożittiva.
    • Soluzzjonijiet Impossibbli: Jekk l-utent idaħħal parametri fejn z = 0 iżda l-valur x mhuwiex daqs il-medja μ, l-ebda devjazzjoni standard pożittiva ma tista' ssolvi l-ekwazzjoni, u dan iwassal għall-iżball: L-ebda σ pożittiva ma ssolvi dan: meta z = 0, il-valur irid ikun daqs il-medja. Jekk z = 0 u x = μ, kwalunkwe numru pożittiv huwa validu, u s-sistema turi: B'z = 0 u x = μ, kwalunkwe σ pożittiva taħdem, għalhekk σ m'għandhiex risposta waħda.
    • Żbalji ta' Format: Jekk jiddaħħal karattru mhux validu fis-sett tad-data, jidher l-iżball: “‹token›” mhuwiex numru (valur ‹position›). Għall-oqsma tas-sommarju, jidher: Daħħal numri biss; “‹token›” mhuwiex numru.

    Privatezza u Proċessar tad-Data

    Il-privatezza tad-data tiegħek hija mħarsa b'mod sħiħ permezz tal-arkitettura tal-għodda. Id-data u l-kalkoli tiegħek jibqgħu f'dan il-browser u qatt ma jiġu mtellgħa fuq servers esterni. Il-proċessar kollu jsir lokalment fuq it-tagħmir tiegħek.


    Mistoqsijiet Frekwenti (FAQ)

    Iż-z-scores jassumu li d-data tiegħi hija mqassma b'mod normali?
    Le. Z-score huwa biss bdil fl-iskala — kemm devjazzjonijiet standard valur jinsab 'il bogħod mill-medja — u huwa definit għal kwalunkwe sett ta' data b'firxa li mhijiex żero. Il-probabbiltajiet fil-modalità tas-sommarju huma l-parti li tassumi distribuzzjoni normali; għal data distorti, is-sehem reali tal-valuri lil hinn minn z jista' jvarja minn dak li tgħid il-kurva.

    Meta għandi ndividi b'n − 1 minflok b'n?
    Iddividi b'n − 1 (id-devjazzjoni standard tal-kampjun s) meta l-valuri tiegħek iknu kampjun minn grupp akbar u tkun trid tistma l-firxa ta' dak il-grupp — id-diviżur iżgħar jikkoreġi l-preġudizzju 'l isfel li jkollu kampjun. Iddividi b'n (id-devjazzjoni standard tal-popolazzjoni σ) meta l-valuri li daħħalt ikunu l-grupp kollu li jinteressak. Iż-z-scores isegwu l-istess għażla, peress li kull valur jiġi diviż bil-firxa magħżula.

    Għaliex iż-z-scores mhumiex definiti meta varjezza tkun żero?
    Z-score jiddividi bid-devjazzjoni standard. Valuri identiċi m'għandhom l-ebda firxa, għalhekk id-devjazzjoni standard hija 0 u d-diviżjoni mhijiex definita — kull punt jinsab eżattament fil-medja, li l-ebda valur z wieħed ma jista' jesprimi. Il-medja, il-varjanza u statistiċi oħra xorta waħda jiġu kkalkulati b'mod normali.

    X'jiġri jekk l-alġebra tagħti devjazzjoni standard negattiva fil-modalità tas-sommarju?
    Id-devjazzjoni standard tirrappreżenta d-distanza u għalhekk trid tkun valur pożittiv. Jekk l-input tiegħek iwassal għal riżultat negattiv minħabba s-sinjali alġebrin, il-kalkolatur juri l-messaġġ: L-alġebra tagħti σ = ‹value›, iżda devjazzjoni standard ma tistax tkun negattiva. Iċċekkja s-sinjali ta' x − μ u z.