Z-rādītāja un standartnovirzes kalkulators

Ielīmējiet datu kopu, lai iegūtu tās vidējo vērtību, standartnovirzi un katras vērtības z-rādītājus, vai atrisiniet z = (x − μ) / σ vienam nezināmajam ar normālā sadalījuma varbūtībām.

Ievade

Atdaliet vērtības ar atstarpēm, semikoliem vai jaunām rindām. Decimāldaļām izmantojiet komatu, piemēram, 82,5.
Standartnovirze

Rezultāti

Izlases standartnovirze s

Katras vērtības z-rādītājs

Vērtībax − vidējā vērtībaz

Formula un aizvietošana

σ = √[ Σ(x − μ)² ÷ n ]

s = √[ Σ(x − x̄)² ÷ (n − 1) ]

z = (x − μ) ÷ σ

    Ielīmējiet vērtības, lai redzētu to izkliedi un katru z-rādītāju.

    Jūsu dati un aprēķini paliek šajā pārlūkprogrammā un nekad netiek augšupielādēti.

    BUJ

    Kad man vajadzētu dalīt ar n − 1, nevis n?

    Daliet ar n − 1 (izlases standartnovirze s), ja jūsu vērtības ir izlase no lielākas grupas un vēlaties novērtēt šīs grupas izkliedi — mazākais dalītājs koriģē lejupvērsto nobīdi, kas piemīt izlasei. Daliet ar n (ģenerālkopas standartnovirze σ), ja ievadītās vērtības ir visa grupa, kas jums rūp. Z-rādītāji seko tai pašai izvēlei, jo katra vērtība tiek dalīta ar izvēlēto izkliedi.

    Vai z-rādītāji pieņem, ka mani dati ir normāli sadalīti?

    Nē. Z-rādītājs ir tikai mēroga maiņa — tas parāda, par cik standartnovirzēm vērtība atrodas nost no vidējās vērtības —, un tas ir definēts jebkurai datu kopai ar izkliedi, kas nav nulle. Varbūtības kopsavilkuma režīmā ir tā daļa, kurā tiek pieņemts normālais sadalījums; asimetriskiem datiem reālā vērtību daļa aiz noteikta z var atšķirties no tā, ko uzrāda līkne.

    Kāpēc z-rādītāji nav definēti, ja katra vērtība ir identiska?

    Z-rādītāja aprēķinā tiek dalīts ar standartnovirzi. Identiskām vērtībām nav izkliedes, tāpēc standartnovirze ir 0 un dalīšana nav definēta — katrs punkts atrodas tieši pie vidējās vērtības, ko nevar izteikt neviena atsevišķa z vērtība. Vidējā vērtība, dispersija un cita statistika joprojām tiek aprēķināta normāli.

    Izpratne par z-rādītājiem un to aprēķināšanu

    Z-rādītājs (jeb standartizētais rādītājs) ir statistikas mērs, kas raksturo, par cik standartnovirzēm konkrēta vērtība atrodas virs vai zem datu kopas vidējās vērtības. Šis rādītājs ļauj salīdzināt dažādu datu kopu elementus, pārveidojot tos vienotā mērogā, nemainot paša sadalījuma formu.

    Z-rādītāja un standartnovirzes kalkulators piedāvā divus darbības režīmus, kurus lietotājs var izvēlēties sadaļā "Ievade":

    1. No datu kopas: lietotājs ielīmē neapstrādātus skaitļus, lai uzreiz aprēķinātu to vidējo vērtību, dispersiju, standartnovirzi un katra elementa individuālo z-rādītāju.
    2. No kopsavilkuma vērtībām: lietotājs ievada trīs zināmos mainīgos lielumus, lai automātiski aprēķinātu ceturto nezināmo vērtību un noteiktu normālā sadalījuma varbūtības.

    Visi aprēķini un datu apstrāde tiek veikta lokāli lietotāja tīmekļa pārlūkprogrammā. Jūsu dati un aprēķini paliek šajā pārlūkprogrammā un nekad netiek augšupielādēti uz ārējiem serveriem.


    Datu kopas režīma ievades noteikumi un ierobežojumi

    Izmantojot režīmu "No datu kopas", skaitliskās vērtības tiek ievadītas laukā "Datu kopa". Kalkulators atbalsta elastīgu datu formatēšanu, taču ir jāievēro noteikti sintakses un apjoma ierobežojumi:

    • Atdalītāji: vērtības var atdalīt ar atstarpēm, komatiem, semikoliem vai jaunām rindām.
    • Decimāldaļas: atkarībā no lietotāja lokālajiem iestatījumiem decimāldaļu atdalīšanai var izmantot punktu (piemēram, 82.5) vai komatu (piemēram, 82,5). Palīdzības tekstos tas tiek paskaidrots kā "Atdaliet vērtības ar atstarpēm, semikoliem vai jaunām rindām. Decimāldaļām izmantojiet komatu, piemēram, 82,5." vai "Atdaliet vērtības ar atstarpēm, komatiem vai jaunām rindām. Decimāldaļām izmantojiet punktu, piemēram, 82.5.".
    • Apjoma limits: datu kopā jābūt mazāk nekā 50 000 vērtībām. Ja šis skaitlis tiek pārsniegts, sistēma uzrāda kļūdu: "Datu kopā jābūt mazāk nekā ‹max› vērtībām.".
    • Minimālais apjoms: izvēloties standartnovirzes konvenciju "Izlase ÷ n − 1", ir nepieciešamas vismaz 2 vērtības. Ja tiek ievadīta tikai viena vērtība, parādās kļūda: "Izlasē ir nepieciešamas vismaz 2 vērtības — ar vienu vērtību dalītājs n − 1 ir nulle.". Izvēloties konvenciju "Ģenerālkopa ÷ n", nepieciešama vismaz viena vērtība, pretējā gadījumā tiek parādīts paziņojums: "Ievadiet vismaz vienu vērtību.".
    • Ievades validācija: ja datu kopā tiek ievadīts neatbalstīts simbols vai teksts, kalkulators izvada kļūdu: “‹token›” nav skaitlis (vērtība ‹position›)..

    Ģenerālkopas un izlases standartnovirzes atšķirības

    Aprēķinot standartnovirzi, ir svarīgi izvēlēties pareizo matemātisko konvenciju sadaļā "Standartnovirze":

    • Ģenerālkopa ÷ n: šo metodi izmanto, ja ievadītie dati pārstāv visu pētāmo grupu (ģenerālkopu). Aprēķinos dispersiju iegūst, dalot kvadrātu summu ($SS$) ar kopējo elementu skaitu n.
    • Izlase ÷ n − 1: šo metodi izmanto, ja dati ir tikai daļa (izlase) no lielākas grupas un mērķis ir novērtēt šīs lielākās grupas izkliedi. Dalīšana ar n - 1 (Besela korekcija) novērš sistemātisko nobīdi, kas parasti rodas, aprēķinot izlases izkliedi.

    Z-rādītāju aprēķins tieši seko šai izvēlei, jo katras individuālās vērtības standartizācijai tiek izmantota tieši izvēlētā standartnovirze.


    Z-rādītāja formulas algebriskā struktūra

    Kopsavilkuma vērtību režīmā "No kopsavilkuma vērtībām" kalkulators ļauj veikt algebriskus aprēķinus, izmantojot pamata formulu:

    z = (x - μ) / (σ)

    Lietotājam ir jāaizpilda tieši trīs no četriem laukiem, atstājot vienu tukšu. Tukšais lauks tiek automātiski atrisināts. Ja šis nosacījums netiek izpildīts, kalkulators parāda kļūdu: "Atstājiet tukšu tieši vienu no četriem laukiem.".

    Ievades lauki un to algebriskās sakarības:

    • Vērtība x
    • Vidējā vērtība μ
    • Standartnovirze σ
    • Z-rādītājs z

    Atkarībā no tā, kurš lauks ir atstāts tukšs, kalkulators veic attiecīgo formulas pārveidojumu un aizvietošanu:

    • Z-rādītāja meklēšana: z = (x - μ) ÷ σ. Formula un aizvietošana: z-rādītājs: z = (x − μ) ÷ σ = (‹x› − ‹mu›) ÷ ‹sigma› = ‹result›.
    • Vērtības x meklēšana: x = μ + z · σ. Formula un aizvietošana: Vērtība: x = μ + z·σ = ‹mu› + (‹z›)·‹sigma› = ‹result›.
    • Vidējās vērtības μ meklēšana: μ = x - z · σ. Formula un aizvietošana: Vidējā vērtība: μ = x − z·σ = ‹x› − (‹z›)·‹sigma› = ‹result›.
    • Standartnovirzes σ meklēšana: σ = (x - μ) ÷ z. Formula un aizvietošana: Standartnovirze: σ = (x − μ) ÷ z = (‹x› − ‹mu›) ÷ ‹z› = ‹result›.

    Matemātiskie ierobežojumi un kļūdu paziņojumi kopsavilkuma režīmā:

    • Ja kādā no kopsavilkuma laukiem tiek ievadīts nederīgs simbols: "Ievadiet tikai skaitļus; “‹token›” nav skaitlis.".
    • Standartnovirze nevar būt nulle: "Standartnovirze nevar būt 0 — dalīšana ar σ nav definēta.".
    • Standartnovirze nevar būt negatīva: "Standartnovirzei jābūt pozitīvai.".
    • Ja lietotājs ievada parametrus, kur z = 0, bet x ≠ μ, pozitīva standartnovirze nav iespējama: "Neviena pozitīva σ vērtība to neatrisina: ja z = 0, vērtībai jābūt vienādai ar vidējo vērtību.".
    • Ja z = 0 un x = μ, jebkura standartnovirze ir derīga: "Ja z = 0 un x = μ, der jebkura pozitīva σ vērtība, tāpēc σ nav vienas vienīgas atbildes.".
    • Ja algebriskā aprēķina rezultātā standartnovirze sanāk negatīva: "Algebriskais aprēķins dod σ = ‹value›, taču standartnovirze nevar būt negatīva. Pārbaudiet x − μ un z zīmes.".
    • Ja skaitļi pārsniedz sistēmas robežas: "Vērtība vai starprezultāts pārsniedz atbalstīto skaitļu diapazonu.".

    Rezultātu interpretācija un vizualizācija

    Pēc sekmīgas datu apstrādes kalkulators parāda paziņojumu par izpildi, piemēram, "Aprēķināts ‹n› vērtībām." vai "Atrisināts ‹field›.". Rezultātu sadaļā tiek parādīti šādi dati:

    Primārie rezultāti (atkarībā no režīma)

    • "Ģenerālkopas standartnovirze σ"
    • "Izlases standartnovirze s"
    • "Atrastais z-rādītājs z"
    • "Atrastā vērtība x"
    • "Atrastā vidējā vērtība μ"
    • "Atrastā standartnovirze σ"

    Datu kopsavilkuma tabula (datu kopas režīmā)

    Tabulā tiek apkopoti šādi statistiskie rādītāji:

    • Vidējā vērtība
    • Dispersija
    • Skaits n
    • Kvadrātu summa SS
    • Minimums
    • Maksimums

    Papildus tiek izveidota tabula "Katras vērtības z-rādītājs" ar kolonnām "Vērtība" un "x − vidējā vērtība", kurā redzams katra elementa individuālais z-rādītājs. Lietotājs var izmantot pogas "Kopēt atbildi" un "Kopēt z-rādītājus".

    Normālā sadalījuma varbūtības

    Sadaļā "Pieņemot, ka vērtības atbilst normālajam sadalījumam:" tiek parādītas šādas varbūtības:

    • P(X < x)
    • P(X > x)
    • P(|X − μ| > |x − μ|)
    • x procentile

    Vizuālie grafiki

    Kalkulators ģenerē divus vizuālos attēlus uzskatāmībai:

    1. Vērtību skaitļu ass ar vidējās vērtības un standartnovirzes joslām, kurā attēlots vidējais rādītājs ("vidējā vērtība" / chartMean) un nobīžu joslas ("±1 SN" / chartBand1, "±2 SN" / chartBand2, "±3 SN" / chartBand3).
    2. Standarta normālais sadalījums ar iekrāsotu laukumu pa kreisi no z.

    Biežāk uzdotie jautājumi (FAQ)

    Vai z-rādītāji pieņem, ka mani dati ir normāli sadalīti?
    Nē. Z-rādītājs ir tikai mēroga maiņa — tas parāda, par cik standartnovirzēm vērtība atrodas nost no vidējās vērtības —, un tas ir definēts jebkurai datu kopai ar izkliedi, kas nav nulle. Varbūtības kopsavilkuma režīmā ir tā daļa, kurā tiek pieņemts normālais sadalījums; asimetriskiem datiem reālā vērtību daļa aiz noteikta z var atšķirties no tā, ko uzrāda līkne.

    Kad man vajadzētu dalīt ar n − 1, nevis n?
    Daliet ar n − 1 (izlases standartnovirze s), ja jūsu vērtības ir izlase no lielākas grupas un vēlaties novērtēt šīs grupas izkliedi — mazākais dalītājs koriģē lejupvērsto nobīdi, kas piemīt izlasei. Daliet ar n (ģenerālkopas standartnovirze σ), ja ievadītās vērtības ir visa grupa, kas jums rūp. Z-rādītāji seko tai pašai izvēlei, jo katra vērtība tiek dalīta ar izvēlēto izkliedi.

    Kāpēc z-rādītāji nav definēti, ja katra vērtība ir identiska?
    Z-rādītāja aprēķinā tiek dalīts ar standartnovirzi. Identiskām vērtībām nav izkliedes, tāpēc standartnovirze ir 0 un dalīšana nav definēta — katrs punkts atrodas tieši pie vidējās vērtības, ko nevar izteikt neviena atsevišķa z vērtība. Vidējā vērtība, dispersija un cita statistika joprojām tiek aprēķināta normāli.