Բազմաչափ որոշումների կայացման տեսությունը և մեթոդաբանությունը
Ամենօրյա կյանքում և բիզնես միջավայրում բարդ ընտրությունները հազվադեպ են սահմանափակվում միայն մեկ գործոնով: Երբ անհրաժեշտ է համեմատել մի քանի տարբերակներ, որոնցից յուրաքանչյուրն ունի իր առավելություններն ու թերությունները, սովորական վերլուծությունը դառնում է անարդյունավետ: Այս խնդրի լուծման գիտական հիմքը Բազմաչափ որոշումների վերլուծությունն է (Multi-Criteria Decision Analysis կամ MCDA), որի ամենագործնական գործիքը կշռված որոշումների մատրիցն է:
Որոշումների կայացման մատրիցը (Decision Matrix Builder) թույլ է տալիս կառուցվածքավորել բարդ խնդիրները՝ դրանք բաժանելով չափելի բաղադրիչների.
- Տարբերակներ (Options). Այլընտրանքներ, որոնց միջև կատարվում է ընտրությունը:
- Չափանիշներ (Criteria). Գործոններ, որոնց հիման վրա գնահատվում են տարբերակները:
- Կշիռներ (Weights). Յուրաքանչյուր չափանիշի հարաբերական կարևորությունը:
- Գնահատականներ (Scores). Թվային արժեքներ, որոնք ցույց են տալիս, թե որքանով է յուրաքանչյուր տարբերակը բավարարում տվյալ չափանիշին:
Այս մեթոդի հիմնական նպատակն է բացահայտել թաքնված կանխատեսումներն ու փոխզիջումները՝ սուբյեկտիվ զգացողությունները վերածելով տեսանելի և վերլուծելի տվյալների:
Կշիռների հաշվարկման մաթեմատիկական սկզբունքները
Որոշումների կայացման մատրիցում կշիռների սահմանումը չի պահանջում, որ դրանց գումարը պարտադիր կազմի 100 կամ 1: Գործիքն օգտագործում է հարաբերական կշռման սկզբունքը.
Չափանիշի մասնաբաժինը = (W_i) / (Σ(j = 1..n) W_j)
Որտեղ W_i-ն տվյալ չափանիշի կշիռն է, իսկ հայտարարը բոլոր կշիռների հանրագումարն է: Քանի որ հաշվարկվում են միայն հարաբերակցությունները, 5, 4, 3 և 2 կշիռները տալիս են ճիշտ նույն արդյունքը, ինչ 50, 40, 30 և 20 արժեքները:
Յուրաքանչյուր տարբերակի վերջնական կշռված միավորը հաշվարկվում է որպես յուրաքանչյուր չափանիշի գնահատականի և դրա համապատասխան կշռի մասնաբաժնի արտադրյալների գումար.
Կշռված միավոր = Σ(i = 1..n) (Գնահատական_i × Կշռի մասնաբաժին_i)
Այս մաթեմատիկական մոդելը երաշխավորում է, որ վերջնական կշռված միավորը պահպանվում է նույն 1–10 սանդղակում, ինչ ներմուծված գնահատականները, ինչը հեշտացնում է արդյունքների համեմատական ընկալումը:
Գնահատման չափանիշների և սանդղակի սահմանումը
Օբյեկտիվ արդյունք ստանալու համար անհրաժեշտ է ճիշտ ձևակերպել չափանիշները և հետևողականորեն կիրառել 1-ից 10 սանդղակը, որտեղ բարձր արժեքը միշտ նշանակում է ավելի լավ արդյունք:
Չափանիշների ընտրության կանոնները
- Փոխադարձ բացառում. Չափանիշները չպետք է կրկնօրինակեն միմյանց: Օրինակ, եթե գնահատում եք բնակարանները, մի՛ օգտագործեք միաժամանակ «Ամսական արժեք» և «Ընդհանուր գին» չափանիշները, քանի որ դա արհեստականորեն կկրկնապատկի ֆինանսական գործոնի ազդեցությունը:
- Չափելիություն. Յուրաքանչյուր չափանիշ պետք է ունենա հստակ տրամաբանական հիմք, թե ինչպես է տրվելու 1-ից 10 գնահատականը:
- Սահմանափակ քանակ. Խորհուրդ է տրվում պահպանել 4-ից 8 չափանիշ: Չափազանց շատ չափանիշները լվանում են կարևոր գործոնների ազդեցությունը:
Գնահատման սխալների կանխում
Գործիքն ունի ներկառուցված կանոններ անվավեր տվյալների մշակման համար.
- Դատարկ բջիջներ. Եթե որևէ տարբերակի համար չափանիշի գնահատականը թողնվել է դատարկ, այն ավտոմատ կերպով հաշվարկվում է որպես 0:
- Սահմաններից դուրս արժեքներ. Գնահատականները պետք է լինեն 1-ից 10-ի միջակայքում: Եթե մուտքագրվի սահմաններից դուրս արժեք, համակարգը ցույց կտա հետևյալ սխալը. «Գնահատականները պետք է լինեն 1-ից 10-ի միջակայքում: Սահմաններից դուրս գտնվող բջիջները չեն ներառվում ընդհանուր միավորների մեջ:»:
- Կշիռների սահմանափակումներ. Կշիռները պետք է լինեն զրո կամ դրական: Անվավեր արժեքների դեպքում ցուցադրվում է հաղորդագրություն. «Կշիռները պետք է լինեն զրո կամ դրական: Անվավեր կշիռները հաշվարկվում են որպես 0:»: Եթե բոլոր կշիռները սահմանվեն 0, կհայտնվի հետևյալ զգուշացումը. «Վարկանիշը հաշվարկելու համար սահմանեք առնվազն մեկ կշիռ 0-ից բարձր:»:
Զգայունության վերլուծություն և կայունության ցուցանիշներ
Որոշումների կայացման կարևորագույն փուլերից է զգայունության վերլուծությունը (Sensitivity Analysis): Այն օգնում է հասկանալ, թե որքանով է վերջնական առաջատար տարբերակը կախված կշիռների սուբյեկտիվ բաշխումից:
Գործիքն ավտոմատ կերպով հաշվարկում է վարկանիշի կայունությունը և ցույց տալիս «փոփոխության կետերը» (flip points).
- Մեկ տարբերակի դեպքում. Եթե գնահատված է միայն մեկ տարբերակ, համակարգը հուշում է. «Գնահատեք երկրորդ տարբերակը՝ տեսնելու համար, թե որքան կայուն է առաջատար դիրքը:»:
- Բարձր կայունություն. Եթե առաջատար տարբերակն այնքան ուժեղ է, որ կշիռների ոչ մի իրատեսական փոփոխություն չի կարող փոխել դիրքը, ցուցադրվում է. «Կշռի ոչ մի առանձին փոփոխություն չի փոխում առաջատարին:»:
- Փոփոխության կետեր. Եթե կշռի փոփոխությունը կարող է փոխել առաջատարին, գործիքը հստակ նշում է պայմանը, օրինակ՝ «‹rival›-ը կանցնի առաջ, եթե ‹criterion›-ի կշիռը բարձրանա ընդհանուր կշռի ‹share›-ից:» կամ «‹rival›-ը կանցնի առաջ, եթե ‹criterion›-ի կշիռը նվազի ընդհանուր կշռի ‹share›-ից:»:
Սա թույլ է տալիս որոշում կայացնողին տեսնել, թե արդյոք արդյունքը կայուն է, թե այն կարող է փոխվել ընդամենը մեկ չափանիշի կարևորության չնչին փոփոխության դեպքում:
Գործնական կիրառության օրինակ. Բնակարանի ընտրություն
Որպեսզի պատկերացնեք գործիքի աշխատանքը, դիտարկենք բնակարանի ընտրության դասական օրինակը, որը ներկառուցված է համակարգում: Ենթադրենք՝ համեմատում ենք երեք տարբերակ.
- Բնակարան քաղաքի կենտրոնում
- Արվարձանային տուն
- Ստուդիա փոքր քաղաքում
Գնահատման համար օգտագործվում են հետևյալ չափանիշները համապատասխան կշիռներով.
- Ամսական արժեք (Կշիռ՝ 8)
- Ճանապարհի տևողություն (Կշիռ՝ 6)
- Տարածք (Կշիռ՝ 5)
- Հանգստություն (Կշիռ՝ 4)
Գնահատման մատրիցի օրինակ
| Չափանիշ | Կշիռ | Կշռի մասնաբաժին | Բնակարան կենտրոնում | Արվարձանային տուն | Ստուդիա փոքր քաղաքում |
|---|---|---|---|---|---|
| Ամսական արժեք | 8 | 34.8% | 4 | 6 | 9 |
| Ճանապարհի տևողություն | 6 | 26.1% | 9 | 5 | 2 |
| Տարածք | 5 | 21.7% | 5 | 9 | 4 |
| Հանգստություն | 4 | 17.4% | 3 | 7 | 8 |
| Կշռված միավոր | 5.35 | 6.65 | 5.87 |
Այս օրինակում, չնայած կենտրոնի բնակարանն ունի լավագույն ցուցանիշը ճանապարհի տևողության առումով, «Արվարձանային տուն» տարբերակը հաղթում է ընդհանուր 6.65 միավորով՝ շնորհիվ տարածքի և հանգստության բարձր գնահատականների:
Տվյալների գաղտնիություն և տեղական պահպանում
Decision Matrix Builder-ն աշխատում է բացառապես օգտատիրոջ սարքի վրա: Բոլոր ներմուծված տվյալները՝ տարբերակները, չափանիշները, կշիռներն ու գնահատականները, պահվում են ձեր բրաուզերի տեղական պահոցում (local storage):
Տվյալները երբեք չեն ուղարկվում արտաքին սերվերներ կամ երրորդ կողմերին: Դուք կարող եք ցանկացած պահի ամբողջությամբ ջնջել ձեր տվյալները՝ սեղմելով «Մաքրել» կոճակը, որը կցուցադրի հաստատման հարցում. «Մաքրե՞լ ամբողջ մատրիցը: Սա նաև կհեռացնի այս սարքի վրա պահպանված պատճենը:»:
Հաճախ տրվող հարցեր (FAQ)
Ինչպե՞ս է հաշվարկվում կշռված միավորը:
Յուրաքանչյուր չափանիշի կշիռ բաժանվում է բոլոր կշիռների հանրագումարի վրա, ուստի կարևոր են միայն հարաբերակցությունները. 5, 4, 3, 2 կշիռներն աշխատում են նույն կերպ, ինչ 50, 40, 30, 20 կշիռները. Յուրաքանչյուր գնահատական բազմապատկվում է իր չափանիշի մասնաբաժնով, իսկ տարբերակի կշռված միավորը դրանց գումարն է, որը ցուցադրվում է նույն 1–10 սանդղակով, ինչ ձեր գնահատականները: